人工智能浪潮正以摧枯拉朽之势重塑着北京的产业版图。从中关村的AI大模型独角兽，到上地的自动驾驶研发基地，再到望京的AIGC内容平台，企业的核心竞争力已经从传统的“专利+商标”转向“数据+算法+代码”的新型三角。然而，这一转变给商业秘密保护带来了前所未有的挑战：AI训练数据集、用户画像、算法逻辑、模型参数、源代码等数字化资产，能否构成商业秘密？如何证明其为“不为公众所知悉”？怎样采取“相应保密措施”？这些问题的答案，直接关系到AI企业在融资、上市、技术合作中的核心资产安全。2026年6月1日，国家市场监督管理总局令第126号公布的《商业秘密保护规定》正式施行，首次在部门规章层面以列举方式明确将“数据”“算法”“计算机程序”“代码”等数字化信息纳入技术信息的保护范畴，这一变革为人工智能企业、平台企业提供了更为精准的法律依据。在这一制度巨变的背景下，一位深谙数字经济法律规则的北京商业秘密律师，就成了AI企业核心资产保护的总架构师。
北京商业秘密律师在AI与数据资产保护中的首要价值，是协助企业完成“数字资产的法律定性”与“保密措施的场景化落地”。《商业秘密保护规定》明确，与技术有关的数据、算法、计算机程序、代码等信息属于技术信息，企业的AI模型训练数据、平台算法逻辑、软件后台数据库、用户画像等数字化资产均可作为商业秘密主张权利。但法律认可只是第一步，企业必须证明对这些资产采取了“合理的保密措施”。新规第九条列出了八类具体措施，其中尤为值得关注的是针对远程办公、跨境协作场景的细化要求：权限分级、数据脱敏、操作日志留痕被明确认定为合理的保密措施。北京商业秘密律师会协助AI企业构建与数字资产性质相适应的保密体系：对训练数据集进行分级分类管理，标注保密标识，限制访问人员范围；对算法模型采取代码混淆、访问控制、水印追踪等技术手段；对远程办公场景实施VPN专线、DLP数据防泄漏、云端操作全程日志记录；对跨境协作场景签订符合中美欧三地法律的保密协议，防止技术外溢。同时，新规明确具有商业价值包括“现实的或者潜在的价值”，阶段性研发成果甚至失败的实验数据均受法律保护——这意味着AI企业在研发过程中产生的大量试错性数据，都可以通过律师的专业梳理成为受法律保护的资产。
当AI企业遭遇数据被爬取、算法被逆向、代码被窃取的侵权危机时，北京商业秘密律师的攻坚能力则体现在“技术事实查明”与“新型侵权认定”的专业深度上。AI领域的商业秘密侵权往往具有技术隐蔽性强、证据电子化、损害扩散快的特点，传统民事诉讼程序存在周期长、举证难的困境。北京商业秘密律师会充分利用新规带来的制度红利：一方面，依据举证责任转移机制，在证明侵权人使用的信息与权利人商业秘密实质相同且具备获取条件后，由侵权人承担合法来源举证责任；另一方面，针对数字化不正当手段，新规明确将“未经授权或超出授权范围擅自接触、占有或复制包含商业秘密的载体”、“擅自将商业秘密下载或传输至不受权利人控制的电子邮箱、云盘等网络存储空间”、“通过设置恶意程序、漏洞攻击等技术手段获取商业秘密”等行为列为侵犯商业秘密。在一起涉及核心员工离职的AI商业秘密保护场景中，若离职团队短期内推出高度近似的AI产品，企业依靠研发周期、产品功能、技术缺陷等间接证据即可推定侵权，举证责任将转移至离职人员及其新任职企业。此外，新规还新增了教唆、引诱、帮助侵权条款，完善了第三人责任，实现全链条追责，并增设了域外适用效力——境外侵权行为扰乱境内市场秩序的，我国监管部门可依法追责。这种制度工具的组合运用，使得北京商业秘密律师在AI企业的维权行动中拥有前所未有的法律武器。
综上所述，AI时代的核心资产保护，已不再是传统的“锁好文件柜”那么简单，而是需要在数据、算法、代码这三个维度上，构建法律与技术深度融合的立体防御体系。一位专业的北京商业秘密律师，既是数字资产的法律定性专家，也是保密体系的设计师，更是侵权危机中的维权战士。在数字经济成为国家战略的当下，数据资产化已从企业自主选择上升为国家制度安排，AI企业的核心竞争力越来越依赖于“数据+算法”的法律化保护。如果您的企业正从事人工智能、大数据、云计算、自动驾驶等前沿领域的业务，或者您的数据资产正面临被窃取、被爬取、被滥用的风险，建议立即咨询专业的北京商业秘密律师。让我们携手为您的数字资产穿上法律的“铠甲”，让每一次算法迭代、每一份训练数据、每一行核心代码，都能在法治的护航下转化为企业最坚固的竞争壁垒，助力您在人工智能的浪潮中勇立潮头。
